Революционную силу Интернета довольно сложно измерить количественно, но для некоторых даже доступ к основам довольно сложен. Слепые и слабовидящие люди часто взаимодействуют с Интернетом с помощью средств чтения с экрана, которые читают содержимое страницы вслух.
К сожалению, средства чтения с экрана msot полагаются на замещающий текст (или альтернативный текст) и другую скрытую информацию, чтобы правильно выполнять свою работу, и разработчики иногда могут упускать из виду эти более мелкие важные детали.
Чтобы помочь, Microsoft анонсировала новые функции для своего браузера Edge, которые автоматически добавляют замещающий текст к изображениям, у которых еще нет замещающего текста, что, как надеется компания, сделает Интернет более доступным.
«Когда программа чтения с экрана находит изображение без тегов, это изображение может быть автоматически обработано алгоритмами машинного обучения (ML) для описания изображения словами и извлечения любого содержащегося в нем текста», — говорит Трэвис Лейтхед из Microsoft. «Алгоритмы не идеальны, и качество описаний меняется, но для пользователей программ чтения с экрана наличие описания для изображения часто лучше, чем полное отсутствие контекста».
Надеемся, что обновление устранит проблему чтения с экрана «непомеченной графики» каждый раз, когда изображение не имеет замещающего текста.
Доступность Microsoft Edge
Очевидно, что эта технология основана на облачной платформе Azure компании. Microsoft Edge отправит любое непомеченное изображение в системы машинного зрения Azure, которые затем автоматически создадут альтернативный текст на английском, испанском, японском, португальском или упрощенном китайском языке.
Некоторые изображения, например изображения размером менее XNUMX x XNUMX пикселей, содержащие порнографию, запекшуюся кровь или материалы сексуального характера, а также изображения очень большого размера, к сожалению, не будут отправлены на анализ.
В настоящее время Microsoft вносит изменения Edge в Windows, macOS и Linux и планирует добавить их в iOS и Android позднее.
«Эта функция все еще новая, и мы знаем, что еще не закончили», — говорит Лейтхед. «Мы уже нашли способы дальнейшего улучшения этой функциональности, например, когда у изображений есть тег, но этот тег на самом деле не полезен (например, тег «изображение» или «изображение» или связанный омоним, который является избыточным с очевидное.) Прогрессивное распознавание изображений и улучшения алгоритма также помогут повысить качество обслуживания».