Обновление
2022-tres-22T16:07:55.738ZТеперь дело за аппаратным обеспечением — здесь Nvidia действительно лидирует.
Во-первых, давайте взглянем на «Трансформеры», где Хуанг отмечает, что эта технология идеально подходит для платформ машинного обучения, таких как обработка естественного языка, что делает живой перевод реальностью для пользователей всей планеты.
Но когда дело доходит до следующего шага, «условия созданы для следующих научных достижений», говорит Хуанг, с виртуальными моделями, квантовыми вычислениями и даже носителями, готовыми к разработке.
«ИИ движется во всех направлениях», — говорит он.
2022-tres-22T16:02:18.783ZДалее рассмотрим цифрового двойника Nvidia «Земля 2», который, помимо прочего, использует подробные данные прогноза погоды для моделирования погоды и атмосферных полей.
По словам Nvidia, модели, созданные на основе этих данных, могут стать жизненно важным шагом в решении проблемы изменения климата, включая прогнозирование штормов, наводнений и других стихийных бедствий.
2022-tres-22T15:59:01.037ZДалее Дженсен объяснил, почему платформа искусственного интеллекта Nvidia стала обычным явлением во всем мире: эту технологию используют 3 миллиона разработчиков и XNUMX миллионов стартапов.
Хуанг отметил, что за последнее десятилетие аппаратное и программное обеспечение Nvidia способствовало тысячекратному увеличению скорости технологий искусственного интеллекта.
2022-tres-22T15:57:06.285ZПо традиции, Nvidia начала вступительное заявление с демонстрации того, насколько развиты ее возможности искусственного интеллекта.
Вступительное слово началось с глубокого погружения в цифровую копию штаб-квартиры компании, дополненную музыкой, также написанной ее ИИ.
Затем появился генеральный директор Дженсен Хуанг в дизайнерской кожаной куртке и представил видео о вариантах использования ИИ, от здравоохранения до строительства, для традиционной презентации компании «Я — ИИ».