Nvidia quiere mezclar computación cuántica y clásica

Nvidia quiere mezclar computación cuántica y clásica

Nvidia ha anunciado una nueva plataforma diseñada para la investigación y el desarrollo cuánticos en IA, computación de alto rendimiento (HPC), salud, finanzas y otras disciplinas.

Apodada Nvidia Quantum Optimized Device Architecture, o QODA para abreviar, Nvidia dice que su nueva plataforma tiene como objetivo hacer que la computación cuántica sea más accesible mediante la creación de un modelo de programación híbrido cuántico-clásico cohesivo.

Aparentemente, los usuarios que trabajen en proyectos de HPC e IA podrán usar la plataforma para agregar computación cuántica a las aplicaciones existentes, usando tanto los procesadores cuánticos actuales como futuras máquinas cuánticas simuladas que usen los sistemas NVIDIA DGX y la base instalada actual de GPU NVIDIA disponibles en centros de computación científica y nubes públicas.

Как работает технология?

CuQuantum SDK de Nvidia permitirá a los desarrolladores simular circuitos cuánticos en GPU, incluida la integración con marcos de computación cuántica Cirq, Qiskit y Pennylane.

En términos de características específicas, QODA incluirá un modelo de programación basado en kernel para el desarrollo de la computación cuántica, incluido soporte para lenguajes de programación comunes como C++ y Python.

QODA también está configurado para incluir un compilador capaz de admitir instrucciones orientadas a la computación cuántica y clásica mezcladas en el mismo código fuente.

"Los avances científicos pueden ocurrir en el corto plazo con soluciones híbridas que combinan la computación clásica y la computación cuántica", dijo Tim Costa, gerente de productos de computación cuántica y HPC en NVIDIA.

"QODA revolucionará la computación cuántica al proporcionar a los desarrolladores un modelo de programación poderoso y productivo".

No es solo Nvidia la que tiene la vista puesta en el elevado objetivo de combinar la computación cuántica y la clásica.

IBM publicó recientemente un artículo que describe un proceso potencial llamado "forja de enredos" que, si tiene éxito, "podría duplicar" el tamaño de los cálculos cuánticos disponibles.

El archirrival de Nvidia, AMD, también puede tener los ojos puestos en el mundo de la computación cuántica.

Recientemente lanzó la supercomputadora más poderosa de Europa, apodada 'Lumi', y dijo que sus vastos recursos podrían usarse para la investigación de la computación cuántica, así como del cambio climático, la medicina y la inteligencia artificial.