Большинство начальников на самом деле не понимают, каких льгот хотят их сотрудники.


Новое исследование показало, что компании подводят своих сотрудников, когда дело доходит до льгот, теряя наиболее желанные и даже предлагая некоторые, которые таковыми не являются.

Данные опроса Alight, в котором приняли участие 1400 сотрудников в Великобритании и Европе, показали, что только 38% считают, что их льготы соответствуют их потребностям. Однако второй опрос 420 средних и крупных предприятий в Великобритании и Европе показал, что до 57% работодателей считают, что потребности работников удовлетворяются.

Забегая вперед, он заключает, что общение между работодателями и работниками имеет наибольшую силу для перемен, даже если этому препятствует развивающаяся среда искусственного интеллекта, которая вот-вот фундаментально изменит способы нашего сотрудничества и общения.

Хорошие ли у меня льготы?

Более трех четвертей (77%) работодателей считают, что их льготы превышают местные требования, но до сих пор неясно, в какой степени они их превысили, поскольку только 34% работников согласились, что предложений намного больше по сравнению с базовыми требованиями.

Поскольку рабочие и предприятия ощущают на себе последствия все более жесткой экономики, многие опасаются, что их прибыль уже не будет такой, как раньше. Медицинская защита и другие льготы по финансовой помощи, вероятно, будут наиболее востребованы в следующем году. Однако некоторые компании продолжают предлагать символические жесты, которые мало чем радуют своих сотрудников.

Вице-президент Alight по развитию бизнеса Ян Питер Янссен объяснил, что организации должны применять «активный подход», чтобы сократить явный разрыв между настроениями работодателей и сотрудников, ссылаясь на осведомленность и использование льгот, повышение отдачи от инвестиций и повышение благосостояния сотрудников. и приобретение новых талантов как основные преимущества.

В отчете показано, что организациям принципиально необходимо удвоить внимание к общению с работниками, и установлено, что омниканальные методы наиболее подходят для распространения информации и лучшего понимания, включая чат-боты с искусственным интеллектом.