Sobre el autorOrlando Agrippa tiene más de 10 años de experiencia como líder y director de sistemas de información en el sistema NHS del Reino Unido, con un enfoque impecable en el suministro de sistemas clínicos, inteligencia comercial y análisis. Orlando ha dedicado tiempo a comprender el sistema de atención médica de los EE. UU. Y ha trabajado en Australia como director de transformación analítica. Con un historial de mejoras en el éxito ejecutivo en organizaciones del sector público y privado de diversa escala y complejidad. Se acepta ampliamente que la inteligencia artificial está a punto de revolucionar muchas industrias, a pesar del hecho de que todavía hay ejemplos prácticos valiosos de su éxito. Entonces, ¿cómo puede esta prometedora tecnología estar a la altura de esta publicidad? Para mí está claro que para cumplir con esta promesa, debe utilizarse para hacer una diferencia real y positiva en formas que transformen vidas y beneficien fundamentalmente a la sociedad. Algunas industrias son más avanzadas en la aplicación de esta tecnología: el comercio minorista y la fabricación, por ejemplo, han tomado la iniciativa, utilizando la IA para mejorar la experiencia del cliente o confiando en El hombre las tareas más ingratas para optimizar su eficiencia. Sin embargo, es probable que este nuevo enfoque aborde algunos de los problemas sociales más persistentes en otros sectores, particularmente en el espacio farmacéutico y de atención de la salud, en el que se debe cambiar el enfoque de la evaluación y la atención del paciente. La percepción es que las industrias, en todos los niveles y en muchos sectores de actividad, están a punto de revisar completamente su modo de operación y pronto se estructurarán de una manera completamente diferente. En la actualidad, el 40% de las empresas cree que sus modelos de negocios simplemente no existirán en los próximos cinco años. La transferencia de este sentimiento al sector de la salud y los beneficios potenciales no solo son emocionantes, sino que son verdaderamente transformadores. Piense en los reingresos al hospital: el desafío continuo de los profesionales de la salud y, por lo general, el resultado del equilibrio entre la eficiencia y el servicio al cliente.
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El reto de la readmisión.
Esto podría considerarse controvertido, pero los hospitales en su forma más básica son muy similares a los hoteles o fábricas. Deben trabajar de manera efectiva para hacer que las personas ingresen al sistema, enfocarse en proporcionar los procesos más rentables y estar estrechamente vinculados a eso, brindando la mejor experiencia al cliente. Salir del hospital lo más rápido posible no solo es una ventaja para el hospital, es lo que la mayoría de los pacientes realmente quieren. Pero hay un buen equilibrio. Liberar a las personas demasiado pronto tiene efectos devastadores en el paciente y en el hospital. Los pacientes dados de alta demasiado pronto serán readmitidos, algunos con complicaciones más graves que antes, lo que aumenta la carga. Pero los profesionales de la salud están bajo una tremenda presión para mantener el flujo de pacientes con el fin de reducir el número de camas bloqueadas o de pacientes bloqueados, las personas que permanecen en los hospitales más tiempo del que deberían. Cuando esta presión causa la liberación temprana de un paciente, el impacto en la confianza es enorme y la experiencia del hospital es cuestionable. Consideremos de nuevo la metáfora del hotel y la fábrica. ¿Cuál es el costo de perder confianza cuando una gran cantidad de automóviles se retiran debido a un problema de proceso en una fábrica? Además, ¿cuál es el impacto en la experiencia del cliente si alguien se apresura a registrarse al final de unas vacaciones de ensueño?¿Cómo puede ayudar la IA?
El uso de la tecnología de inteligencia artificial como asistente en estas circunstancias puede marcar la diferencia. Al aprovechar la gran cantidad de datos de pacientes disponibles, los hospitales tienen la capacidad de implementar algoritmos avanzados para predecir el impacto de las diferentes circunstancias en las que los profesionales de la salud se vuelven más expertos en el manejo. De esta manera, la IA y el aprendizaje automático resultan ser una herramienta indispensable para mantener el flujo de pacientes. Tiene la capacidad de predecir el impacto de la demografía del paciente en la velocidad con la que evolucionarán en el sistema, lo que permitirá a los hospitales contar con los recursos adecuados y evitar incluso picos en la demanda o posibles problemas. que reaccionar a las circunstancias. . Por supuesto, es difícil superar los años de experiencia clínica y la experiencia utilizada por los profesionales de la salud para evaluar la condición física de los pacientes: tomar decisiones estratégicas sobre la asignación de camas y la curación futura. Dicho esto, utilizar el aprendizaje automático para procesar los mismos datos y ayudar a los médicos en todos los niveles proporciona una mejor comprensión del viaje del paciente. Permite a los profesionales enfocarse en brindar el mejor tratamiento y tomar decisiones estratégicas, en base a datos a los que nunca antes tendrían acceso. Algunos hospitales pioneros ya están desarrollando asociaciones estratégicas con empresas y proveedores con capacidad de inteligencia artificial. Sin embargo, al discutir con mis colegas del NHS, está claro que la falta de comprensión de lo que esto realmente implica y cómo implementarlo con presupuestos cada vez más delgados es una renuencia. Con aproximadamente 1 millón de pacientes que pasan por el NHS cada día y 4,3 millones de personas que esperan tratamiento, el buen funcionamiento de esta planta es una tarea que debe realizarse a gran escala. La presión para que las personas ingresen al sistema está creciendo rápidamente y, como resultado, las readmisiones son cada vez más frecuentes. Esto no solo hace que la experiencia del paciente sea negativa, sino que también pone más presión en el sistema. Ayudar a resolver este problema literalmente transformará vidas y beneficiará a la sociedad.
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