Ник Генри, генеральный директор подразделения Public Cloud Managed en Rackspace.
Нет сомнений в том, что новые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение, внесут решающий вклад в будущую производительность и услуги в различных секторах, от розничной торговли до производства и государственных услуг. Все больше и больше компаний ищут способы внедрения новейших инноваций, что приводит к массовому росту мирового рынка искусственного интеллекта для бизнеса, который, как ожидается, достигнет 9,880.4 2023 миллиона евро. Вот XNUMX год.
Чтобы повысить ценность инициатив в области искусственного интеллекта и машинного обучения, все большее число организаций начинают обращаться за поддержкой к публичным облачным платформам. Однако, когда мы смотрим на публичное облако как на поддержку внедрения новых технологий, возникает несколько вопросов. Почему публичное облако лучше подходит для инициатив в области искусственного интеллекта и машинного обучения, чем частное облако? И как организация может безопасно перенести операции, не вызывая при этом слишком больших сбоев?
Где гибкость сочетается с контролем
По сравнению с частными и локальными облачными средами публичное облако известно своей гибкостью. Эта гибкость сопровождается практически неограниченной степенью адаптивности, благодаря которой платформы могут развиваться по требованию. Это важная функция, которая поддерживает новые инновационные технологии, такие как искусственный интеллект, которые должны развиваться такими же темпами, как и бизнес.
Публичное облако также предлагает более высокий уровень безопасности и контролируемый доступ. Благодаря системам искусственного интеллекта и машинного обучения, собирающим огромное количество данных, которые могут быть конфиденциальными, публичное облако обеспечивает более подходящий уровень безопасности для этих инициатив. Во многом это связано с тем, что поставщики облачных услуг могут помочь управлять и защищать круглосуточные наборы данных, необходимые для поддержки технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. .
Чтобы заложить фундамент
Google Cloud предоставляет беспрецедентную поддержку компаниям, стремящимся реализовать инициативы в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Он опережает конкурентов благодаря своему передовому набору инструментов, предназначенных для поддержки анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Миграция виртуальных машин в реальном времени — важнейшая функция для организаций, которые, возможно, начали внедрять ИИ. Google Cloud имеет эту функцию, гарантирующую работу внутренних систем при передаче данных из существующей бизнес-инфраструктуры в облако. Кроме того, если перед внедрением систем искусственного интеллекта и машинного обучения необходимо настроить определенные общедоступные облачные платформы, Google Cloud поддерживает передачу данных из частной или локальной облачной системы в любое время с самого начала. График реализации.
Поскольку развитие искусственного интеллекта растет в геометрической прогрессии, сейчас настало время для организаций заложить соответствующую основу в виде общедоступного облака. Правильно настроенные общедоступные облака, такие как Google Cloud, могут способствовать новому уровню принятия решений в форме бизнес-аналитики и расширенного анализа данных.
Например, он может поддерживать большие наборы данных для больших данных, позволяя системам ИИ получать доступ к историческим данным для сравнения, идентификации моделей и принятия решений. соответствующий. Это повышает эффективность процессов и позволяет улучшить и ускорить обслуживание клиентов.
Но на этом преимущества публичного облака для организаций не заканчиваются. Публичное облако — самый доступный вариант для компаний, которым нужна поддержка своих технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Наиболее эффективным вариантом является общедоступное облако. Многие утверждают, что модель публичного облака является основной привлекательностью для бизнеса, поскольку ее настройка позволяет организациям приобретать только тот объем облачного хранилища, который необходим для систем искусственного интеллекта.
Освободив дополнительные расходы после инвестиций в физические центры обработки данных и традиционную инфраструктуру, компании могут переориентировать свои инвестиции на новые разработки в области искусственного интеллекта и технологий. машинное обучение. Что еще более важно, эта экономия средств может быть немедленно передана клиенту.
Инновации на практике.
Шведская компания мобильных игр LeoVegas недавно развернула Google Cloud для поддержки своих значительных инвестиций в машинное обучение и искусственный интеллект. В сложной и конкурентной отрасли стратегия компании состоит в том, чтобы максимально использовать популярность смартфонов и обеспечить превосходное качество обслуживания клиентов. В этом контексте вы внедрили сложную систему для предоставления клиентам обновлений в режиме реального времени, для чего требуется надежная инфраструктура, которая может развиваться по мере вашего роста.
Однако, поскольку большая часть ее деятельности базировалась в Европе из-за лицензионных ограничений, LeoVegas нуждалась в глобальной масштабируемости, чтобы гарантировать, что ее инвестиции в искусственный интеллект и машинное обучение также будут использоваться клиентами за пределами региона. В то время на рынках LeoVegas работало лишь небольшое количество поставщиков облачных услуг, и компания осознала, что ей нужен партнер, который мог бы не только поддержать ее глобальные амбиции, но и обеспечить гибкую поддержку, необходимую для развития и инвестиций в новые технологии. технологии в одном темпе.
Для LeoVegas скорость, с которой Google Cloud предоставляет новые функции, соответствует уровню поддержки, необходимому по мере роста инвестиций в искусственный интеллект и технологии искусственного интеллекта. Эти новые инновации требуют огромного количества ресурсов, особенно на уровне, который не может быть устойчивым в частной или локальной облачной среде. Предложение Google Cloud позволило технологии публичного облака отслеживать собственные инновации LeoVegas.
Партнерство ради успеха
Масштаб проектирования, планирования и развертывания общедоступного облака, поддерживающего инициативы в области искусственного интеллекта и машинного обучения, может оказаться устрашающим процессом, которого не существует. Речь ни в коем случае не идет о возвышении или изменении. Чтобы по-настоящему максимизировать преимущества публичного облака для реализации новых технологических амбиций, важно работать с поставщиком технологических услуг.
Партнерство увеличит как ценность, так и спектр предложений, доступных для поддержки внедрения новых технологий. Создание ценности имеет решающее значение не только для компаний, но и для их клиентов, которые всегда ищут лучший опыт.
Для таких компаний, как LeoVegas, новые технологии, такие как искусственный интеллект и машинное обучение, приводят к более прозрачным операциям, большей эффективности и, в конечном итоге, к улучшению качества обслуживания клиентов. Ключом к реализации перспектив этих технологий является использование масштабируемости, безопасности и гибкости публичного облака, а также опыта технологического партнера.
Ник Генри, генеральный директор подразделения Public Cloud Managed en Rackspace.
Найдите лучшую систему управления облачным хранилищем здесь