Согласно новому исследованию компании Peltarion, управляющей искусственным интеллектом, отсутствие навыков глубокого обучения снижает эффективность британского бизнеса. Опрос компаний в Великобритании и странах Северной Европы показал, что 83% лиц, принимающих решения в области ИИ, считают, что отсутствие навыков глубокого обучения влияет на способность их компаний конкурировать на рынке. Почти половина (49%) заявили, что нехватка приводит к задержке реализации проектов, а 44% говорят, что нехватка является основным препятствием для увеличения инвестиций в глубокое обучение. Нехватка талантов является источником серьезной обеспокоенности для компаний, которые рассматривают глубокое обучение (подсферу искусственного интеллекта) как способ оптимизации процессов и создания продуктов на их основе. Более разумные данные.
reclutamiento
В настоящее время 71% компаний активно набирают сотрудников, чтобы восполнить дефицит навыков. Это может указывать на то, что компании более активно подходят к проблеме или что нехватка талантов затягивает процесс найма. Проблема еще больше усугубляется динамикой «курицы и яйца». Почти половина (45%) заявили, что у них возникли проблемы с наймом сотрудников, поскольку у них еще не было программы найма; ИИ созревает на месте. «Этот отчет показывает, что компании не могут позволить себе ждать, пока к ним придут талантливые специалисты в области обработки данных для продвижения своих проектов в области искусственного интеллекта», — сказал Лука Црнкович-Фриис, соучредитель и генеральный директор Peltarion. «Нынешний подход, основанный на найме изолированной команды специалистов по данным для работы над проектами глубокого обучения, задерживает проекты и напрягает таланты компаний». Црнкович-Фрисс считает, что решение можно найти под носом у лиц, принимающих решения в области ИИ, в виде уже имеющихся талантов. Предоставляя существующим командам инструменты, необходимые для использования возможностей глубокого обучения, компания надеется дать возможность другим сотрудникам внести свой вклад в проекты искусственного интеллекта. «Это снизит нагрузку на ученых, занимающихся данными, и снизит барьер для доступа к глубокому обучению. Нам необходимо сделать глубокое обучение более доступным и доступным для всех за счет снижения его сложности», — отметил он.