Amnesty International никогда не предназначалась для понимания коллективного поведения, но ее эффективность растет. Во времена RPGD коллективное поведение стало огромным, позволяя понять потребительские предпочтения, а память данных Amnesty International позволяет сделать это, не ставя под угрозу индивидуальное поведение.
раннее начало
Алан Тьюринг недавно был назван самой «культовой» фигурой 1950-го века. Возможно, это связано с взрывным интересом и силой, которую искусственный интеллект будет иметь в нашем мире в ближайшем будущем. Он был математиком, взломавшим коды во время Второй мировой войны, и его хвалили за то, что он сэкономил несколько лет благодаря своей работе в Блетчли-Парке. Здесь ему было поручено взломать код «Энигмы», и вместе с другим взломщиком кодов он изобрел машину под названием «Бомба», которая оказала значительное влияние на развитие вычислений и искусственного интеллекта. Тьюринг предположил, что люди используют доступную информацию, а также разум для решения проблем и принятия решений. Машины теоретически должны уметь делать то же самое. Это была логическая основа для его статьи 1956 года «Вычислительная техника и интеллект», в которой он объяснял, как создавать интеллектуальные машины и как проверять их интеллект. После конференции 1980 года, на которой, по мнению многих, была представлена первая программа искусственного интеллекта, интерес к ИИ резко возрос. Компьютеры могли хранить больше информации и стали быстрее, дешевле и доступнее. Алгоритмы машинного обучения улучшились, и пользователи стали лучше понимать, какой алгоритм применить к своей проблеме. Однако обнаружилась гора препятствий, и дело начало замедляться. В XNUMX-х годах искусственный интеллект возродился благодаря двум источникам: расширению алгоритмического инструментария и увеличению финансирования. Это привело к некоторым из величайших достижений Amnesty International, таким как поражение действующего чемпиона и чемпиона мира Гэри Каспарова.
(Изображение: © Изображение предоставлено: Геральт / Pixabay)
ИИ-память
Как показывает история искусственного интеллекта, он был создан из-за необходимости решать проблемы быстрее, чем человек. Однако решение этих проблем имеет следствием большой объем данных, которые на самом деле являются «памятью» ИИ. Это создает базу данных о поведении людей на основе того, что собрал ИИ. Например, одна из областей, где ИИ оказался особенно полезным, — это налаживание контактов между людьми на основе общих интересов. Технологии уже давно рассматриваются как способ объединить людей, но в прошлом эти люди, по крайней мере, знали друг друга. Amnesty International теперь может объединять людей, которые могут быть друзьями, но никогда не встречались. Это цель ИИ. Мы видим пример искусственного интеллекта, который объединяет людей с обществом Бади. Мы используем возможности Amnesty International в этой области в связи с увеличением количества арендуемых комнат, в которых часто вместе проживают люди, не знающие друг друга. Предыдущие бизнес-модели, облегчающие аренду комнат, были сосредоточены на арендаторе и потенциале квартиры, но счастье соседа по комнате часто определяется соседями по комнате, а не уровнем квартиры. .Уровни понимания
Для этого три уровня анализа собираются, объединяются и используются для обеспечения лучшего «совпадения» между соседями по комнате. Искусственный интеллект выполняет свою функцию гораздо быстрее человека, тем более, что он может быстрее анализировать данные и «читать» профили людей. 1. Черты личности: они основаны на наборе вопросов, которые задаются человеку. Сюда входят ваш возраст, пол, род занятий, место, где вы живете, а также предпочтения в отношении другого соседа по комнате. 2. Поведенческие данные: анализируются действия, предпринятые пользователями badi, такие как получатель запроса и количество отправленных запросов. Это создает предполагаемые предпочтения соседа по комнате, которые будут проанализированы с учетом ответов человека на его личностные качества, чтобы показать более истинную версию его предпочтений. Например, человек может думать, что он предпочел бы жить с работающим мужчиной, но на самом деле его просьбы показывают, что он предпочел бы жить с работающей женщиной. 3. Изображения: изображение, загруженное человеком, анализируется на основе информации, извлеченной из изображений и описаний, которые позволяют определить интересы человека и связать его с людьми, разделяющими те же интересы. Хотя искусственный интеллект не предназначен для предоставления данных о поведенческих предпочтениях людей, ищущих соседа по комнате, природа технологии означает, что, поскольку все ответы хранятся в «облаке», масса данных из ответов людей дает обзор. коллективного поведения.
Кредит изображения: Shutterstock (Изображение: © Shutterstock)