Según un estudio reciente de YouGov que involucra a 1,000 propietarios de viviendas inteligentes británicos, es más probable que las mujeres que son propietarios de casas inteligentes informen que su dispositivo no comprende sus órdenes. YouGov descubrió que "dos tercios de las propietarias (67%) dicen que su dispositivo no responde al menos" a veces "a un comando de voz, en comparación con una pequeña mayoría de propietarios masculinos que dicen lo mismo (54%)" . "En contraste, el 46% de los hombres dice que su dispositivo falla" raramente "o" nunca ", pero solo el 32% de las mujeres". Los investigadores también encontraron que las mujeres tendían a hablar más educadamente con sus interlocutores inteligentes, con un 45% diciendo "siempre" o "a menudo" diciendo "por favor" y "gracias", frente a solo el 30% de los propietarios hombre ".
Смещение ИИ
Esta discrepancia entre los usuarios masculinos y femeninos podría ser el resultado de un sesgo cuando se entrena a asistentes de IA como Alexa o Siri; Si los programadores entrenan a la IA para que responda principalmente a voces masculinas, puede ser difícil reconocer las voces femeninas en el futuro. Sin embargo, no todos creen que ese sea el caso. Evening Standard cita, en su revisión del estudio, una publicación de blog escrita por Delip Rao, fundador y CEO de R7 Speech Sciences, que estima que la brecha se debe a problemas tecnológicos más que al hecho de que no es lo mismo. A los prejuicios sexistas. < p class="bordeaux-image-check">
Google Home (Crédito de la imagen: Google)
Explica que las voces femeninas tienen más variaciones en el tono que las voces masculinas, lo que puede dificultar que los parlantes inteligentes distingan sus comandos.
Rao argumenta que este problema podría resolverse entrenando a los asistentes de voz para distinguir cuándo se expresa una voz masculina o femenina; pero, como señala, esto plantea su propio conjunto de problemas porque no considera a usuarios no binarios o transgénero, lo que podría ser engañado por el asistente de voz.
Quizás la forma más fácil de combatir esta brecha es que los desarrolladores "construyan modelos que aprendan directamente de formas en bruto" y proporcionen a sus asistentes de IA ejemplos más variados de voces.
Via The Evening Standard