Четыре навыка высокоэффективных ИИ-организаций

Четыре навыка высокоэффективных ИИ-организаций

Привычки, которые организации применяют в своем подходе к искусственному интеллекту, могут ускорить или замедлить его использование. Наиболее эффективные компании и правительства (которые говорят, что используют ИИ сейчас, а не только для пилотных проектов или экспериментов) также гораздо чаще заявляют, что следуют четырем ключевым привычкам, чтобы обойти его. В недавнем опросе 600 организаций об их проектах в области ИИ организации, которые сейчас используют ИИ, во многих случаях продемонстрировали одну или несколько из этих привычек, которые выделяют их и продвигают вперед. Ни одна привычка не несет ответственности за успех или неудачу, но использование нескольких хороших привычек может улучшить бизнес и повысить вероятность преодоления неизбежных проблем, с которыми могут столкнуться проекты ИИ. Примите как можно больше из этих привычек, чтобы перейти от успеха в использовании ИИ к тому, чтобы сделать ИИ тем, что вы обычно используете в своей организации.

Централизуйте наблюдение, но объедините людей со всей организации.

Успешные организации, скорее всего, начнут с целевой группы, которая будет курировать все инициативы в области ИИ. Эти команды наиболее эффективны, когда они привлекают участников из большинства отделов компании и когда в командах есть люди, мыслящие по-разному. Лучшие специалисты занимают большинство должностей в командах, включая исследователей искусственного интеллекта, инженеров искусственного интеллекта, специалистов по обработке данных, специалистов по машинному обучению, инженеров по данным, дизайнеров приложений, разработчиков программного обеспечения, стратегов и менеджеров проектов.

Формализуйте процессы подотчетности за производительность ИИ, принятия решений и составления бюджета.

Высокоэффективные организации, занимающиеся искусственным интеллектом, с большей вероятностью назначат для реализации инициатив в области искусственного интеллекта конкретных и влиятельных заинтересованных лиц, часто включая руководителей высшего звена внутри компании. Наше недавнее исследование показало, что более трех из четырех организаций, использующих ИИ, указали, что они возложили на заинтересованных лиц уровня C ответственность за реализацию инициатив в области ИИ, дав этим заинтересованным сторонам ответственность за реагирование на показатели эффективности и ответственность за то, как работают проекты ИИ. Напротив, компании, которые не используют ИИ, с большей вероятностью заявят, что они возложили на бизнес-подразделения ответственность за успех ИИ. Частью этой привычки является возложение ответственности за бюджет на старшего руководителя или его эквивалента. Сегодня более 40% организаций, использующих ИИ, выделили бюджет на бизнес-функцию, в то время как только 34% организаций, не использующих ИИ, следуют этой практике.

Ограничьте проверку концепции, чтобы сосредоточиться на наиболее многообещающих возможностях.

Хотя у компаний возникает соблазн изучить как можно больше проектов в области ИИ, наиболее эффективные организации сосредотачивают свои ресурсы и планируют на наиболее многообещающих возможностях. Более тесный подход делает организации более эффективными в долгосрочной перспективе. Фактически, организации, которые вкладывают меньше усилий в разработку пилотных проектов и доказательств концепции (POC), теперь с большей вероятностью будут эффективно использовать ИИ в своем бизнесе. С другой стороны, компании, которые в настоящее время не используют ИИ, постоянно проводят больше POC, и результаты показывают, что организации, использующие ИИ сегодня, проводят меньше POC и пилотных проектов в каждой категории приложений ИИ, о которых спрашивалось исследование.

Участвовать в финансовом анализе и анализе рисков всех усилий до и после реализации

Проведение финансового анализа или анализа рисков, а также тщательный отбор проектов — это ключевые привычки, которые сопутствуют успеху использования ИИ. Около 50% организаций, которые проводят финансовый анализ или анализ рисков своих усилий в области ИИ, говорят, что используют его сегодня. Мы считаем, что эта дисциплина и строгость идут рука об руку с плодотворными усилиями. Организации, которые лучше всего способны защищать и продвигать эту деятельность, обычно выполняют расчет стоимости путем: 1. Установления базового уровня для сравнения производительности.
2. Определить ключевые показатели для анализа
3. Подробно следуйте им на протяжении всего срока существования проекта. Эти компании могут продемонстрировать, что они способны лучше достичь целей, поставленных лидерами и спонсорами, или они могут показать, почему они не достигли этих целей и как они могут повысить производительность с помощью альтернативных подходов. .

Сосредоточьтесь на долгосрочных обязательствах, которые приведут к долгосрочной прибыли.

ИИ сохранится как важный новый аспект программного обеспечения и услуг для организаций. Это окажет глубокое влияние на ИТ-услуги и значительные последствия для всего предприятия. Эти привычки требуют и получают пользу от долгосрочных обязательств, а также будут способствовать долгосрочным выгодам. Хотя высшие руководители организаций часто стремятся извлечь выгоду из ИИ, они также выиграют от принятия этих общих подходов для улучшения общей производительности проектов и продуктов в будущем. Уит Эндрюс — вице-президент и почетный аналитик Gartner Research.