Se habla mucho sobre los beneficios tangibles que puede aportar la información basada en datos, y en ningún lugar esto es más evidente que en la atención médica. El mes pasado, los científicos anunciaron que habían desarrollado un nuevo antibiótico, todo gracias al análisis de datos impulsado por la inteligencia artificial (IA). Se ha utilizado un algoritmo para analizar más de cien millones de compuestos químicos en solo unos días. El antibiótico recientemente descubierto puede destruir más de 30 tipos de bacterias y ha sido reconocido en la comunidad médica como un avance importante en la lucha contra la resistencia a los antibióticos.Sobre el autor James Petter, Vicepresidente Internacional, Pure Storage. Si bien no es imposible que este descubrimiento ocurriera sin IA, ciertamente aceleró el proceso. Este es un ejemplo fantástico de cómo la tecnología puede ayudar y acelerar la innovación en la asistencia sanitaria. Aún mejor, esto es solo la punta del iceberg cuando se trata de cómo la inteligencia artificial y el análisis de datos pueden revolucionar la atención médica en todo el mundo. Ya hemos visto que estas tecnologías están comenzando a ayudar a desarrollar medicamentos personalizados, reducir los tiempos de espera y la variación clínica. Estos focos de innovación son un buen ejemplo del hecho de que la IA puede ser una fuerza real para el bien en la atención médica.
Monitorear la epidemia de virus
Con el coronavirus convirtiéndose en un problema global importante, los investigadores de IA están aplicando técnicas de aprendizaje automático a las redes sociales, la web y otros datos para detectar signos sutiles de que la enfermedad se puede propagar a otros lugares. Esta no es la primera vez que vemos una tecnología utilizada para combatir la propagación de un virus: el análisis de grandes datos se utilizó mucho durante la epidemia del virus Ébola de 2014.Aproveche la IA para combatir el cáncer
La patología es la piedra angular de la mayoría de los diagnósticos de cáncer. Sin embargo, la mayoría de los diagnósticos de patología se basan en procesos manuales y subjetivos desarrollados hace más de un siglo. Paige es una organización que ha revolucionado el diagnóstico clínico y el tratamiento en esta área mediante el uso de IA. Los datos complejos se pueden examinar y analizar de una manera mucho más precisa y rigurosa, lo que nos acerca a la búsqueda de curas contra el cáncer.Personal adaptable
No es ningún secreto que las instalaciones de salud están constantemente sin fondos, con poco personal y monitoreadas. Sin embargo, en los últimos años, los fideicomisos de atención médica en todo el mundo han recurrido a la tecnología para disminuir el impacto de esto en los resultados de los pacientes. Por ejemplo, muchos Fideicomisos del NHS usan datos históricos para predecir cuándo necesitarán aumentar el personal para controlar la afluencia de pacientes para la próxima temporada de gripe, o para movilizar a otro personal de apoyo para proporcionar experiencia fluida del paciente en A&E.Reduce la variación clínica
La variación clínica es uno de los mayores problemas que enfrenta la industria del cuidado de la salud, lo que resulta en un desperdicio de recursos y malos resultados para los pacientes. Cualquier esperanza de erradicar o incluso reducir la variación clínica requiere el análisis de una gran cantidad de datos. Sin embargo, ahora existe tecnología para hacer esto posible, prometiendo una mayor eficiencia y generando mejores resultados para los pacientes de todo el mundo. Estos ejemplos de innovación no serían posibles sin los datos y la base para transformar estos datos en información utilizable. Si bien los beneficios de los datos basados en IA son innegables, no están exentos de desafíos. Grandes cantidades de datos deben procesarse y analizarse rápidamente, para tomar decisiones en la fracción de segundo que la tecnología es capaz de hacer. Para hacer esto, estos proyectos requieren una infraestructura de TI muy sólida y una potencia informática considerable para operar de manera eficiente.Развивающиеся технологии
Los centros de datos tradicionales para organizaciones de atención médica han tenido relativamente éxito en términos de la capacidad de los profesionales de la salud para brindar atención al paciente. Pero nunca se construyeron con la intención de ejecutar las exigentes aplicaciones de datos actuales, especialmente para los proyectos futuros. Se requiere un enfoque con un enfoque particular en el almacenamiento en la nube, diseñado para proporcionar un acceso paralelo masivo a los datos a un ancho de banda muy alto, como es normal con los servicios en la nube. A medida que esta tecnología se vuelva cada vez más importante, será esencial que las habilidades en el análisis y la gestión de datos se vuelvan comunes en todos los aspectos de la educación médica. A medida que las organizaciones de atención médica se vuelven cada vez más impulsadas por los datos, es esencial que el personal, ya sean médicos o administradores, esté equipado para administrar tecnologías de IA relevantes. La educación, el apoyo y la colaboración serán esenciales para experimentar verdaderamente los beneficios de esta tecnología. Los datos realmente tienen el poder no solo de abordar algunos de los mayores problemas que enfrentan los centros de salud, sino también de crear un cambio real, lo que lleva a una mayor eficiencia, avances médicos y, en última instancia, mejores resultados para el paciente. Estas innovaciones que cambian el juego no deben ser retenidas debido a los viejos sistemas. Tener una vista automatizada de la gestión de datos libera tiempo y recursos, para que las organizaciones de atención médica puedan centrarse en la diferencia real. Las organizaciones sanitarias mundiales merecen una experiencia de datos moderna que elimine la complejidad y los sistemas obsoletos, reemplazándolos por soluciones rápidas, flexibles y ágiles.- Presentamos el mejor software EMR y EHR.