No hace mucho, Uber inició una revolución en el trabajo: gestionar trabajadores, ¿o son autónomos? - a través de una aplicación basada en un algoritmo. Nació la economía de los conciertos. Su promesa era ahorrar dinero a los consumidores y hacer dinero rápido y fácil para cualquiera que tenga un automóvil. Y, por supuesto, para enriquecer a los fundadores e inversores de Uber.
Было когда. Теперь мы знаем лучше.
О, модель более популярна, чем когда-либо. Например, благодаря пандемии COVID-19 услуги по доставке еды резко возросли: 60% потребителей в США теперь заказывают доставку или еду на вынос раз в неделю у DoorDash, Uber Eats, Grubhub-Seamless или их более мелких конкурентов. Просто небольшая проблема. Все эти обещания гиг-экономики оказались ложью, важным уроком для малого бизнеса, у которого может возникнуть соблазн попытаться повторить весь этот «успех».
Конечно, иногда потребители сэкономили деньги, но в других случаях стремительный рост цен оставил дыры в их кошельках. Рабочие чувствуют себя обманутыми по уважительной причине. И, за исключением основателей, которые собирали венчурный капитал, как слон, сделанный из арахиса, концертные компании были в основном убыточными.
Например, Airbnb, ведущая служба аренды жилья на основе алгоритмов, сообщила о чистых убытках в размере около 1.1 миллиарда евро в первом квартале 2021 года. ¿Убер? У него был «хороший» первый квартал 2021 года. Его чистый убыток составил всего 108 миллионов евро. А DoorDash, ведущая служба доставки еды на IPO, потеряла всего 110 миллионов евро в первом квартале 2021 года.
Мы занимаемся гиг-экономикой уже более десяти лет. Можно подумать, что кто-то, кроме основателя, который обналичил деньги, уже получил реальную прибыль.
Да-да, я знаю все о росте, а не о прибыльности. Но все же в конце дня или в конце десятилетия вы должны показать прибыль.
Как недавно заметил технический обозреватель New York Times Кевин Руз, эти компании тоже об этом знают. В течение многих лет инвесторы «наполняли эти предприятия наличными, которые часто передавались пользователям в виде искусственно заниженных цен и щедрых поощрений».
Теперь серебряный дождь превратился в мелкую струйку. Результат? «По данным Rakuten Intelligence, средняя поездка для Uber и Lyft стоит на 40% больше, чем год назад, а приложения для доставки еды, такие как DoorDash и Grubhub, неуклонно повышали свои тарифы за последний год. Средняя дневная ставка за аренду Airbnb увеличилась на 35%. Дешёвая гонка закончилась.
На самом деле, это никогда не было так дешево, чтобы начать. Мы не дешево платим за поездки в Lyft. Andreessen Horowitz LLC с инвестициями в размере 60 миллионов евро.
Даже когда задействована другая обычная компания, вы не оплачиваете весь фрахт. Например, в недавней исследовательской статье Джоша Дзиезы, опубликованной в New York Magazine и The Verge, отмечается: «Основная причина, по которой рестораны не позволяют вам заказать ни бекона, ни яйца, ни сыра на 50 блоков почти бесплатно, заключается в том, что это ужасно. Бизнес модель. Дорого, ненужно, трудоемко, вы будете тратить деньги на каждый заказ. Приложения обещали решить эту проблему за счет алгоритмической оптимизации и оптимизации масштабирования. Этого еще не произошло, ни одна из компаний не является стабильно прибыльной.
Они также плохо работают с другими компаниями. Например, DoorDash подает в суд вместо того, чтобы предоставить ресторанам доступ к основным данным о потребителях, таким как имена и адреса их клиентов. (Если бы мой бизнес зависел от служб доставки, я бы очень хотел знать, кто мои клиенты.)
Горькая правда заключается в том, что, хотя все алгоритмы кажутся техническими и эффективными, это не так. Основная проблема заключается в том, что сотрудники, стоящие за алгоритмами, лица и руки, стоящие за быстрым и простым обслуживанием, недоплачивают и подвергаются насилию со стороны безжалостных программ. Вместо плохого босса у них плохие алгоритмы.
Стоит ли удивляться, что солисты присоединяются к великой отставке? О, конечно, они возьмутся за работу, чтобы продвинуться вперед. Но верность? Хорошая работа? Пожалуйста! Алгоритм заботится только о количестве поездок X за время Y. Рабочие знают об этом и перестанут работать, как только смогут уйти, потому что знают, что программа подведет их, как только она перестанет быть эффективной.
Еще хуже то, что, несмотря на плохую репутацию алгоритмического управления, теперь он на пути к другим видам бизнеса. Некоторые компании обращаются к распознаванию лиц и планированию в реальном времени; умные учетные данные и QR-коды; и GPS-отслеживание сотрудников и браслеты для отслеживания офисных работников. Лично я был бы не против, если бы мои сотрудники находились в своих домашних офисах с 9 утра. в 5:XNUMX пока они выполняли свою работу.
Если вы планируете дать алгоритму некоторый уровень управления, подумайте дважды. Вместо цифровой эффективности вы в конечном итоге оттолкнете своих сотрудников. И, учитывая, что рабочие увольняются на рекордно высоком уровне, вы действительно хотите воспользоваться этой возможностью?
Вместо того, чтобы обращаться к алгоритмам, обратитесь к старому доброму управлению людьми, которое показывает, что вы цените своих людей и их работу. Люди гораздо лучше реагируют на то, что с ними обращаются как с людьми, чем как с числами. Я считаю, что уважение между начальниками, рабочими, менеджерами и служащими всегда было лучшим способом управления делами компании.
Итак, прочтите это:
<p>Copyright © 2021 IDG Communications, Inc.</p>