Sobre el autorPaul Crimm es ingeniero jefe de Honeywell Safety and Productivity Solutions.
La industria 4.0 ha provocado un cambio en la tecnología. Hemos visto el impacto en todos los sectores, incluida la cadena de suministro, la fabricación y la seguridad, lo que lleva a aumentos sin precedentes en la disponibilidad de datos, la potencia de cómputo y la conectividad. A medida que los clientes en estos sectores son cada vez más móviles, demandan y disfrutan de un servicio casi instantáneo, las empresas se suscriben a estas nuevas tecnologías o se convierten en restos del pasado.
En Honeywell, creemos que el futuro de cualquier empresa se esconde en sus datos, con modelos más precisos que conducen a enfoques más predictivos. A medida que los dispositivos se conectan y las máquinas continúan aprendiendo, las empresas obtendrán mejores resultados y lograrán un punto de resolución automática de problemas. Esto le brinda a la industria la oportunidad de administrar riesgos mientras obtiene una ventaja competitiva al reducir los costos de administración de la empresa y la seguridad.
Accesibilidad y conectividad de datos
La accesibilidad y la conectividad de los datos han creado una Internet Industrial de las Cosas (IoT), uno de los componentes clave de la Industria 4.0, tan poderosa que las empresas ahora confían en los resultados para tomar medidas. Decisiones en tiempo real. Hace casi una década, se trataba de conectar dispositivos a software en la plataforma en la nube. Era una conectividad unidimensional. Unos años más tarde, todo se centró en el bucle físico y digital.
Ahora todos los dispositivos se vuelven inteligentes y autónomos. En este cambio, debemos heredar tecnologías emergentes, insertarlas en productos y diferenciar ofertas. Los dispositivos de campo son cada vez más capaces de comunicarse e interactuar entre sí, utilizando controladores más centralizados según sea necesario. El aprendizaje se realiza mediante un mejor software que explota otros puntos de datos, lo que ayuda a contar una historia más profunda.
Datos para seguridad
Otra aplicación importante en el mundo real concierne a los dispositivos de seguridad, que ahora están equipados con sensores capaces de monitorear prácticamente todo, desde el entorno del trabajador hasta signos vitales como la frecuencia del pulso.
A medida que crece el alcance de estos datos, es esencial que las empresas tomen la protección de datos muy en serio, asegurando que los trabajadores comprendan plenamente que la tecnología se está aplicando para mejorar su seguridad y salud en el trabajo. .
Con la reciente introducción de nuevas regulaciones, como el GDPR en Europa, esto se ha vuelto más importante que nunca, no solo para las empresas en estos mercados, sino también para aquellos que procesan datos de personas en estos mercados.
El Internet de las Cosas Industriales (IIoT).
El futuro del IIoT se basa en "cosas", 50 mil millones de dispositivos para 2022, para estar más conectados. Y estas cosas seguirán aprendiendo. Cuanto más sistemas de bucle cerrado se crean, más datos recopilados pueden informar y mejorar el rendimiento. La clave para ganar es el software. Sin software, los dispositivos físicos agregan poco valor. Es la combinación de inteligencia, potencia de cómputo y software que da vida a los productos, haciendo realidad la idea de infraestructura conectada.
Una plataforma de software en la nube es esencial para mover productos conectados hacia el futuro. La plataforma proporcionará una base esencial para las nuevas características. Es esencial que estas nuevas plataformas e infraestructuras emergentes conduzcan a la transformación. Los datos y la funcionalidad de la máquina se implementarán cada vez más en la nube, lo que permitirá más servicios basados en datos. Las tasas más altas de implementación en la nube aumentarán la necesidad de comunicaciones seguras y confiables, así como la administración sofisticada de la identidad y el acceso de las máquinas y los usuarios.
Los datos en tiempo real, combinados con el análisis predictivo, ayudan a los fabricantes a identificar las señales de advertencia antes de que se conviertan en fallas. Se trata de convertir a los trabajadores en expertos, capaces de predecir problemas de la máquina sin afectar la producción o causar costosos tiempos de inactividad. Al automatizar la captura de datos y aplicar algoritmos avanzados que mejoran continuamente la eficiencia, cada día de producción puede superar el de antes.
A medida que la conectividad se vuelve más accesible y asequible, la infraestructura conectada ahora es parte del ecosistema de centros de distribución / fábrica inteligente. Los teléfonos inteligentes y los dispositivos robustos se han convertido en centros versátiles para recopilar y transmitir datos personales, abriendo oportunidades sin precedentes en muchas industrias.
Conocimiento para entender datos.
En este punto, se trata de obtener los datos correctos para tomar las decisiones correctas. Las empresas gastan mucho en análisis, pero pocas obtienen los resultados que desean. Los proveedores no tienen datos históricos e información para aplicar a sus análisis. No conocen los máximos teóricos y no saben cómo hacerlo. Esto requiere un conocimiento concreto. Además de este conocimiento, hay otros dos elementos clave, los datos empíricos y los grandes datos, que es esencial utilizar para obtener una respuesta completa para tomar una decisión informada.
Mientras que la industria 4.0 conduce a un número creciente de dispositivos conectados y entornos de trabajo cambiantes, las compañías necesitan asegurar que sus empleados reciban un soporte total. Una nueva brecha de habilidades entre aquellos que crecieron en la revolución digital y aquellos que no lo han hecho plantea un desafío personal significativo para aquellos que siempre han desempeñado su papel de una manera más "tradicional".
La industria 4.0 está ahí, y la industria 5.0 está a la vuelta de la esquina. A medida que los productos están cada vez más conectados, estamos creando soluciones de seguridad y mayores eficiencias en el sector industrial a lo largo de la cadena de suministro que no habríamos pensado hace una década. Es esta conectividad de dispositivo y sistema, respaldada por un potente software, la que aprovecha y aprende de los datos proporcionados por estos dispositivos y sistemas.
Paul Crimm es ingeniero jefe de Honeywell Safety and Productivity Solutions.