En términos de computación en la nube, los términos que utilizamos son casi tan importantes como los datos que almacenamos y analizamos. Las empresas que se comunican sobre cómo se almacenan, recuperan, acceden y archivan los datos en la nube tienden a maximizar el uso de esos datos. Esto conduce a mejores productos, mayores ingresos para la empresa y un mayor crecimiento. Más que nada, permite una mejor comunicación entre unidades de negocios, TI e incluso cajeros automáticos, ventas, marketing, clientes y socios comerciales.
Uno de los términos que se ha utilizado ampliamente en los últimos años es un lago de datos. Antes de la difusión de la computación en la nube, e incluso antes de que Internet se usara ampliamente para transmitir datos, los expertos en computación en la nube usaban el término almacén de datos, pero eso no era suficiente. Como su nombre lo indica, un almacén de datos, debido a la forma en que se organiza este "almacén", se compone de datos que una empresa procesa, analiza y reutiliza como parte de la gestión de sus almacenamiento en la nube Para un minorista, un almacén de datos puede contener toda la información del producto, SKU (unidades de gestión de inventario) y precios. Un almacén de datos generalmente está optimizado para un acceso rápido y confiable.
Un lago de datos no está muy organizado. Los expertos en computación en la nube han comenzado a utilizar el término lago de datos para diferenciar el almacenamiento de datos estructurados y no estructurados frente a un almacén de datos. Con un lago de datos, no hay suposición sobre la optimización de datos.
Sin embargo, hay ventajas obvias. Un lago de datos puede contener una gran variedad de datos, pero las compañías aún pueden ejecutar escaneos de datos, también pueden usar un panel de control y aún pueden usar los datos en una aplicación o en otras tareas de tratamiento Aunque es un término general que puede consistir en enormes reservas de datos, es altamente escalable y útil para múltiples propósitos, un lago Los datos también son un medio genérico para describir datos no organizados y organizados.
Ключевые компоненты
Para comprender un lago de datos y cómo ayuda a las empresas a acceder a la información de computación en la nube sin la necesidad de optimización y reestructuración de datos, también es importante comprender los componentes clave. Un lago de datos a menudo implica aprendizaje automático, una forma de comprender y procesar datos utilizando métodos automatizados.
En el caso de que un minorista necesite acceder a la información del producto, el aprendizaje automático puede determinar las SKU almacenadas en un lago de datos y extraer esos datos en una aplicación. IT Service Management no necesita organizar primero los datos.
El análisis es otro elemento clave. Con la mayoría de los datos empresariales estructurados, es importante tener una base de datos que permita a los profesionales de TI generar informes, ejecutar consultas SQL o usar datos de forma lógica y previsible. . Piense en una compañía de atención médica típica que necesita datos estructurados disponibles para que el personal médico realice análisis e informes; por lo general, deben estar en una base de datos centralizada en la nube y optimizados para su uso (p. Ej. , almacenado en un almacén de datos). . Sin embargo, las empresas aún pueden ejecutar análisis en un lago de datos sin tener que optimizar primero los datos, que es uno de los principales beneficios. De hecho, a medida que el aprendizaje automático y la optimización de datos mejoran, un depósito de datos de datos estructurados y no estructurados se vuelve aún más valioso.
Un último componente de un lago de datos: no siempre se supone que los datos se utilizarán en la nube. Aunque un almacén de datos puede optimizarse para uso en las instalaciones o en la nube, un lago de datos puede implicar mover datos para uso en las instalaciones en una aplicación interna (una aplicación que extrae datos de sus propios servidores ) o puede usarse externamente (usando almacenamiento en línea basado en la nube y almacenes de datos informáticos).
¿Cómo se beneficia la empresa?
Para comprender el término lago de datos, es esencial pensar en cómo las empresas acceden a los datos. No es tan "limpio" como uno podría pensar. A veces, los datos llegan aleatoriamente (llamados datos no estructurados) y se transfieren a un repositorio; Las empresas no siempre conocen la fuente original de los datos. A veces se almacena en una base de datos relacional utilizada para una aplicación profesional, a veces es un conjunto de datos de redes sociales o algo que alimenta una aplicación móvil utilizada por clientes externos . El punto principal a destacar aquí es que un lago de datos proporciona una mayor flexibilidad en cómo una empresa puede usar los datos.
Por lo tanto, mientras que un almacén de datos es un medio más estructurado y optimizado de alojamiento basado en datos para un propósito específico, un lago de datos es lo suficientemente flexible para múltiples usos. No es necesario crear primero un patrón de uso claro y obvio para los datos y almacenarlos específicamente en una base de datos. Siempre está disponible, se puede usar para múltiples propósitos y para aplicaciones dispares, y está diseñado para el procesamiento in situ en sus propios servidores o para acceder desde la nube. Él está listo para cualquier cosa.