¿Cuál es el cálculo de la niebla? | LaComparacion

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La niebla de TI se refiere a una estructura de TI descentralizada, donde los recursos, incluidos los datos y las aplicaciones, se colocan en ubicaciones lógicas entre la fuente de datos y la nube; También se conoce como "niebla" y "red de niebla". El objetivo es llevar los servicios de análisis básicos al borde de la red, mejorando el rendimiento al posicionar los recursos de TI más cerca de donde se necesitan, reduciendo así la distancia de transporte datos a través de la red, mejorando así la eficiencia general y el rendimiento de la red. La niebla de la computadora también se puede implementar por razones de seguridad, ya que tiene la capacidad de segmentar el tráfico de ancho de banda e introducir firewalls adicionales en una red para mayor seguridad. Computer fog tiene sus orígenes como una extensión de la computación en la nube, que es el paradigma de tener datos, almacenamiento y aplicaciones en un servidor remoto y no alojado localmente. Con el modelo de computación en la nube, el cliente puede comprar los servicios de un proveedor, que no solo brinda el servicio, sino también el mantenimiento y las actualizaciones, con la ventaja de ser accesible en cualquier lugar y facilitar el trabajo en equipo.

Historia del cálculo de la niebla.

El término computación en niebla se asocia con Cisco, que registró el nombre "Cisco Fog Computing", que se estaba reproduciendo en la computación en la nube porque las nubes están en el cielo, y la niebla se refiere a las nubes. Cerca del suelo. En 2015, se creó un consorcio OpenFog con miembros fundadores ARM, Cisco, Dell, Intel, Microsoft y la Universidad de Princeton, y miembros contribuyentes adicionales, incluidos GE, Hitachi y Foxconn. IBM introdujo el término estrechamente aliado, y sobre todo sinónimo (aunque en algunas situaciones no exactamente) con "periferia de TI".

Преимущества и недостатки

Calcular la niebla tiene una serie de ventajas. Al agregar la capacidad de procesar datos más cerca de donde se creó, la niebla de la computadora busca crear una red con menor latencia y con menos datos para descargar, lo que aumenta la eficiencia para que puedan ser procesados. También existe la ventaja de que los datos aún pueden procesarse con el cálculo de niebla en una situación en la que el ancho de banda no está disponible. La niebla de TI proporciona un intermediario entre estos dispositivos IoT y la infraestructura de computación en la nube a la que se conectan, ya que es capaz de analizar y procesar datos más cerca de donde provienen, filtrando que se carga en la nube. Un inconveniente de la computación en la nube es que todo este cómputo en la red depende en gran medida del transporte de datos. Aunque el acceso a Internet de banda ancha en general ha mejorado en la última década, la accesibilidad, los picos de congestión, las velocidades más lentas en las redes celulares móviles 3G y 4G, así como las oportunidades La disponibilidad limitada de internet, ya sea subterránea, fuera de la red o en avión, aún presenta desafíos. Esta falta de acceso constante conduce a situaciones en las que los datos se crean a una velocidad que excede la velocidad a la que la red puede moverlos para su análisis. También plantea preocupaciones sobre la seguridad de estos datos creados, que se está volviendo cada vez más común a medida que los dispositivos IoT se vuelven cada vez más comunes. Físicamente, esta potencia de computación adicional más cercana al sitio de creación de datos en una configuración de computación de niebla está al nivel de un nodo de niebla, que se considera un ingrediente esencial de una red basada en la nube. niebla cosa. El nodo de niebla, que se encuentra en un enrutador inteligente o dispositivo de puerta de enlace, permite que los datos se procesen en este dispositivo inteligente, de modo que solo los datos necesarios se transmiten a la nube y reduce el ancho de banda utilizado.

Электросчетчик

Aplicaciones de la niebla en el mundo real.

Un ejemplo de un caso de uso para calcular la niebla es una red inteligente. Las redes eléctricas actuales son bastante dinámicas, responden al aumento del consumo de electricidad y reducen la producción cuando no es necesario ser económico. Para funcionar de manera eficiente, una red inteligente depende en gran medida de los datos en tiempo real sobre la producción y el consumo de electricidad. El cálculo de niebla es ideal para esto, porque en algunos casos los datos se crean en una ubicación remota y es mejor procesarlos allí. En otras situaciones, los datos no provienen de un sensor aislado, sino de un grupo de sensores, como los medidores eléctricos de un vecindario, y es mejor procesar y agregue los datos localmente, en lugar de sobrecargar la velocidad de datos transmitiendo los datos sin procesar en su totalidad. Otro caso de uso para la computación en niebla se relaciona con aplicaciones de IoT, como la red de transporte más inteligente de próxima generación, conocida como V2V en los Estados Unidos, y el consorcio Car-to-Car en Europa. . Apodado `` Internet de vehículos '', cada vehículo y dispositivo de aplicación de tráfico es un dispositivo IoT que genera un flujo de datos y se conecta a otros vehículos, así como a los semáforos tráfico y a las calles mismas, con la promesa de un transporte más seguro para una mejor colisión. evitación con tráfico más suave. Cada vehículo tiene el potencial de generar una cierta cantidad de datos solo sobre velocidad y dirección, así como para transmitir a otros vehículos cuando frena y cuánto. Como los datos provienen de vehículos en movimiento, deben transmitirse de forma inalámbrica en la frecuencia de 5.9 GHz en los Estados Unidos; Si no se hace correctamente, la cantidad de datos podría sobrecargar fácilmente el ancho de banda móvil terminado. Un elemento clave para compartir el ancho de banda móvil limitado es el procesamiento de datos a nivel del vehículo a través de un enfoque de cálculo de niebla a través de una unidad de procesamiento a bordo del vehículo. La computación de niebla también se ha aplicado a la fabricación en el IIoT (Internet industrial de las cosas). Esto permite que los dispositivos de fabricación conectados con sensores y cámaras recopilen y procesen datos localmente, en lugar de enviar todos esos datos a la nube. El procesamiento local de estos datos, en un modelo inalámbrico del mundo real, resultó en una reducción del 98% en los paquetes de datos transmitidos, mientras se mantenía la precisión de los datos en un 97%, en un modelo de computadora de niebla de datos distribuidos. Además, el ahorro de energía es ideal para un consumo eficiente de energía, una característica crucial en la configuración de dispositivos alimentados por batería. Aunque la niebla de TI es un desarrollo más reciente en el paradigma de computación en la nube, tiene un impulso significativo y está bien posicionado para el crecimiento.