- Сравнение
- Учебники
- Этот процессор может выполнять любой необходимый вам код быстрее, чем Intel и Nvidia.
Разработчик микропроцессоров с собственной архитектурой утверждает, что ее универсальные процессоры Prodigy могут превосходить чипы Intel и Nvidia в рабочих нагрузках HPC и AI. Кроме того, они могут запускать код, разработанный для других архитектур, с использованием динамического двоичного транслятора без какого-либо снижения производительности. Эмуляция x86, Arm и PowerPC с использованием процессоров общего назначения — это то, чем производители микросхем занимались в течение многих лет, но с существенным снижением производительности, которое было непомерно высоким по сравнению с работой на высокопроизводительном оборудовании. родное железо. Фактически, во второй половине 86-х годов только Apple удалось эмулировать PowerPC с использованием процессоров Intel x2000, но в основном динамический двоичный транслятор Rosetta от Apple был настолько успешным, потому что процессоры Intel в то время были значительно более продвинутыми, чем основанные на архитектуре PowerPC.
Процессор для любой рабочей нагрузки
Но компания Tachyum утверждает, что ее технология программной эмуляции настолько эффективна, что ее универсальный процессор Prodigy может выполнять код Arm и RISC-V лучше, чем современные процессоры на основе этих архитектур. Кроме того, по словам Тачиума, он может достаточно хорошо выполнять код x86, чтобы запускать устаревшие приложения. Prodigys от Tachyum — это однородные процессоры с числом ядер до 128, основанные на запатентованной архитектуре, которые могут беспрепятственно выполнять различные типы рабочих нагрузок (ИИ, высокопроизводительные вычисления, центры обработки данных и т. д.), что снижает сложность разработки программного обеспечения и аппаратной архитектуры. По словам разработчика, когда Prodigy запускает нативный код, он может превзойти самый быстрый процессор Intel. . Тахиум утверждает, что 10 стоек Prodigy HPC могут обеспечить производительность в 100 тензора EXAFLOPS, но не раскрывает количество необходимых процессоров Prodigy и их ожидаемое энергопотребление. Одним из интересных последствий использования универсальных процессоров, таких как Prodigy от Tachuym, которые можно использовать для различных рабочих нагрузок, является то, что гипермасштаберы, такие как Amazon Web Services или Google, могут использовать их более широко, чем системы на основе традиционных процессоров и аппаратных ускорителей. как графические процессоры. В результате они могут заработать больше денег и снизить затраты на техническое обслуживание. Универсальные процессоры Prodigy от Тачуйм не совсем правы. Компания использует программируемые вентильные матрицы для эмуляции микросхем и в настоящее время не имеет полнофункционального прототипа FPGA. В настоящее время Tachyum перечисляет на своем веб-сайте ряд моделей процессоров, хотя, судя по всему, ни один из чипов нельзя купить. Tachyum надеется зарегистрировать свой Prodigy позднее в этом году (то есть отправить фотошаблоны на завод), а затем начать серийное производство процессоров где-то в 125 году.