Atlassian добавляет генеративный ИИ в свои предложения по управлению облачными ресурсами


Atlassian внедряет новые возможности генеративного искусственного интеллекта, которые будут интегрированы в облачный портфель продуктов компании для управления персоналом, призванный помочь рабочим группам, работающим над проектами и услугами, стать более эффективными.

Технология под названием Atlassian Intelligence была анонсирована в среду и основана на внутренних моделях ИИ, полученных в результате приобретения компанией Perceived AI в 2022 году, а также в сотрудничестве с Microsoft OpenAI, создателем ChatGPT, чей запуск в прошлом году вызвал виртуальный ИИ. гонка вооружений между крупнейшими технологическими компаниями, включая Google и Meta.

Используя большие языковые модели, основу генеративного ИИ, Atlassian Intelligence создает настраиваемые диаграммы совместной работы, которые показывают типы выполняемой работы и взаимосвязь между ними, в то время как открытый подход платформы: Atlassian предоставляет контекст и дополнительные данные из стороннего прикладного оборудования. используют, по данным компании.

«На самом деле речь идет об ускорении командной работы над различными типами продуктов, которые у нас есть», — сказал Шериф Мансур, директор по продуктам Atlassian.

«Интеллект Atlassian — это набор функций, существующих во всех наших облачных продуктах для решения различных задач и сценариев, с использованием возможностей искусственного интеллекта и отличных языковых моделей», — сказал он.

Используйте генеративный ИИ для поддержки команд

Atlassian описал несколько способов, которыми Atlassian Intelligence может помочь командам, включая ускорение работы, получение мгновенной помощи и создание общего понимания проектов. Atlassian Intelligence также может переводить запросы на естественном языке в язык запросов Jira, чтобы находить проблемы во всех продуктах Jira Cloud.

Чтобы ускорить работу, Atlassian Intelligence использует технологию генеративного искусственного интеллекта OpenAI для создания, обобщения и извлечения информации из контента. Например, решения и действия можно быстро суммировать из протоколов собраний, а твиты можно редактировать на основе информации, содержащейся в Confluence.

Хотя технология ChatGPT будет использоваться для помощи Atlassian Intelligence в обработке запросов на естественном языке, Шариф отмечает, что у компании есть соглашение о том, что программное обеспечение или OpenAI не будут хранить данные клиентов.

Эта технология также может предоставлять сотрудникам и клиентам немедленные ответы и быстрые решения с помощью нового виртуального агента Jira Service Management, который может автоматизировать взаимодействие со службой поддержки Slack и Microsoft Teams. Atlassian Intelligence также обрабатывает повторяющиеся запросы от имени групп поддержки, позволяя им сосредоточиться на более важных задачах.

Виртуальные агенты для решения рабочих запросов

Виртуальный агент предназначен для мгновенного решения запросов о помощи на основе вашего понимания статей базы знаний, а также может задавать дополнительные вопросы для принятия мер. Вы также можете суммировать действия по запросам на помощь, чтобы обновить назначенных агентов и помочь подготовить ответы клиентов, которые также могут быть настроены для презентации.

Кроме того, Atlassian Intelligence может выделять связанные или ранее решенные проблемы и рекомендовать соответствующие статьи и связанные страницы для более быстрого разрешения запросов и инцидентов.

Atlassian Intelligence также помогает создать общую внутреннюю библиотеку знаний и терминов, используемых для описания проектов, сокращений и внутренних систем. Вы можете предоставить общий контекст со словарем по запросу, относящимся к вашему бизнесу, вашим командам и вашей работе. По словам Atlassian, вы можете выделить термин и попросить Atlassian Intelligence объяснить его определение, источник информации, внутренних экспертов по предмету и то, как он связан с соответствующей работой на основе графика командной работы.

Естественный язык вместо запросов SQL

Понимание Atlassian Intelligence вопросов на естественном языке также означает, что пользователи могут задавать вопросы, а технология генерирует ценную информацию, используя данные из нескольких источников в Atlassian Analytics, центре анализа и визуализации данных в продуктах Atlassian и подключенных сторонних инструментах, без необходимости знать как это сделать. напиши sql.

С момента своего публичного выпуска большие языковые модели, такие как ChatGPT, подвергались критике за предоставление неверной, а иногда даже клеветнической информации в ответ на запросы пользователей, и Мансур с пониманием относится к этой проблеме, но не считает ее проблемой. преимущество технологии.

«В бизнесе это не такая уж проблема, потому что фальшивых новостей намного меньше, — сказал он. Ссылаясь на предложение внутренней библиотеки Atlassian Intelligence, Мансур признал, что, хотя технически возможно, чтобы кто-то присвоил терминам ложные определения, это крайне маловероятный сценарий, поскольку от этого ничего не выиграешь.

Несмотря на это, ключевой принцип Atlassian Intelligence заключается в том, что пользователь сохраняет контроль. Мансур объяснил, что, хотя эта технология может помочь агенту подготовить ответ, это сообщение будет отправлено только в том случае, если пользователь вручную нажмет кнопку «Отправить».

Кроме того, Мансур сказал, что, хотя Atlassian Intelligence в значительной степени придерживается существующей политики конфиденциальности компании, пользователям Atlassian также необходимо будет подписаться на эту технологию.

«Пользователь всегда должен держать ситуацию под контролем», — сказал он. «Технологии никогда не должны ничего делать без предварительного подтверждения пользователя».

Клиенты Atlassian могут зарегистрироваться в списке ожидания раннего доступа Atlassian Intelligence, начиная с 19 апреля, хотя компания не может гарантировать конкретное время доступа пользователей.

© 2023 IDG Communications, Inc.