AWS: Зачем нам нужно ускорять машинное обучение?

AWS: Зачем нам нужно ускорять машинное обучение?

Amazon Web Services выступил с призывом ускорить развитие машинного обучения в технологическом пространстве. Выступая сегодня на саммите AWS в Лондоне, один из ее руководителей заявил, что искусственный интеллект будет играть важную роль в развитии многих технологий будущего, а AWS готова предоставить необходимые инструменты и услуги. «Прогресс идет недостаточно быстро», — сказал во время своего выступления Мэтт Гарман, вице-президент AWS Compute. «Большинство клиентов хотят еще более быстрого исполнения».

доступной

Гарман вспомнил 20-летний опыт Amazon в использовании технологий машинного обучения, начиная с его зарождения как книжного интернет-магазина, предлагающего персональные рекомендации на основе прошлых покупок. С этого момента подразделение компании по облачным вычислениям стало чрезвычайно влиятельным глобальным технологическим игроком. Сейчас AWS предлагает более 165 сервисов в более чем 24 регионах мира и включает в себя миллионы организаций, включая Sainsburys, HSBC и Министерство юстиции. Сценарий саммита AWS. «На AWS больше машинного обучения, чем где-либо еще, — сказал Гарман, — нам нужно сделать машинное обучение гораздо более доступным». Гарман также хотел продвигать систему AWS IoT, цель которой — помочь управлять и использовать данные по всему стеку технологий, даже на периферии. У компании миллионы клиентов IoT в 190 странах, включая GE, Haier и Siemens, и она утверждает, что может предложить «наиболее полную платформу для IoT».