ИИ: следующий рубеж в управлении цифровыми активами

ИИ: следующий рубеж в управлении цифровыми активами

Искусственный интеллект, или ИИ, уже много лет является модным словом в отрасли маркетинговых технологий, но в последние месяцы особенно популярен искусственный интеллект в технологии управления цифровыми активами (DAM). Но что конкретно влечет за собой включение ИИ в DAM и какую пользу это принесет маркетологам? Хотя интеграция функций искусственного интеллекта в ваш набор маркетинговых технологий, безусловно, представляет собой интригу, маркетологам следует помнить, что искусственный интеллект не является универсальным решением всех их проблем. Скорее, ИИ следует рассматривать как инструмент, который может помочь им найти лучшее решение. Однако при правильной реализации программное обеспечение DAM со встроенным искусственным интеллектом может предоставить многим контент-менеджерам решение ряда проблем, с которыми может столкнуться бренд, одновременно улучшая общее качество обслуживания клиентов. бренд. Как известно многим маркетологам, любой внешний (а часто и внутренний) актив проходит через несколько трудоемких циклов изменений и доработок, прежде чем быть выпущенным. Даже до того, как первый черновой вариант будет записан на бумаге, командам могут потребоваться часы, чтобы придумать идею, проверить все доступные и одобренные активы и провести надлежащее исследование для информирования об активе. Это прекрасный пример ситуации, когда ИИ может предоставить решение на каждом этапе пути, позволяя маркетологам сосредоточиться на общей картине и не увязнуть в утомительных этапах процесса. путь.

Анализ тенденций и прогнозирование

С помощью искусственного интеллекта маркетологи могут следить за тенденциями бизнеса и отрасли в режиме реального времени. Знание того, что происходит до того, как вы достигнете вершины, может стать огромным преимуществом для любой маркетинговой кампании, поскольку контент, который воспринимается как оригинальный или уникальный, может оставить неизгладимое впечатление на ключевую аудиторию. Это больше, чем просто прогнозирование тенденций: ИИ может анализировать производительность текущих активов, хранящихся в системе DAM, давать основанные на данных рекомендации о том, какие активы использовать вместе, какая копия работает лучше всего, и даже вносить изменения, которые могут улучшить производительность на основе тенденций. . используемые активы. В этом смысле думайте об ИИ как о прогнозирующем A/B-тестировании. Основываясь на прошлых данных, вы можете предсказать реакцию и настроения аудитории, что позволит маркетологам узнать, что будет успешным, без необходимости создавать и тестировать несколько активов. Это позволит маркетологам работать более эффективно и создавать кампании, основанные на данных, которые будут лучше реагировать на ключевые показатели эффективности. Дополняя процесс выработки идей искусственным интеллектом, маркетологи могут тратить меньше времени (и денег) на запуск актива и вместо этого расставлять приоритеты в исполнении и реализации.

Оптимизированное и автоматизированное создание и распространение контента.

Помимо анализа тенденций и прогнозирования, ИИ также можно использовать для автоматизации процесса создания. Хотя ИИ еще не на том этапе, когда он может самостоятельно создавать целые маркетинговые активы, он может указать маркетологам правильное направление или дать им точку для старта. Как только актив готов к использованию, программное обеспечение DAM, полностью интегрированное с искусственным интеллектом, может предоставить маркетологам рекомендации о том, как и когда распределять свои активы, чтобы максимизировать воздействие и эффективность. возврат инвестиций. Искусственный интеллект может анализировать прошлую эффективность активов на нескольких платформах и составлять на основе данных план того, где каждый актив будет работать лучше всего, избавляя от догадок при создании плана маркетингового распределения. .

Улучшенное обнаружение с помощью автоматической пометки

После активации актива о нем легко забыть. Многие одобренные ресурсы скрыты в папке, где, хотя технически к ним может получить доступ каждый, никто их не найдет, пока они в конечном итоге не будут удалены, чтобы освободить место в сети компании. бизнес. Поскольку текучесть кадров и маркетинговые команды постоянно меняются, этот старый актив может оказаться тем, что понадобится для последующей кампании, и без надлежащей маркировки он останется бездействующим и, скорее всего, будет воссоздан, что будет стоить вам времени и денег. ресурсы для компании. Именно здесь DAM с поддержкой искусственного интеллекта может снова масштабироваться и засиять. Программное обеспечение DAM с интеграцией искусственного интеллекта может автоматически помечать все сохраненные активы, не только индексируя новые активы по мере их создания, но также проверяя всю библиотеку компании и проверяя ее на предмет будущего использования. Этот профиль контента позволит любому сотруднику компании быстро и точно оценить соответствующие активы независимо от местоположения, тем самым устраняя риск дублирования в команде по созданию контента. Маркетинг требует определенного je ne sais quoi, который ни одна машина не может полностью заменить, но, интегрировав ИИ в свое программное обеспечение DAM, маркетологи смогут упростить и ускорить каждый этап процесса привлечения клиентов. конечного продукта без каких-либо жертв. (и, возможно, улучшение) качества и пользовательского опыта.