- Сравнение
- Учебники
- Почему компаниям нужно готовиться к гиперавтоматизации уже сейчас?
Автоматизация десятилетиями использовалась во многих отраслях промышленности для повышения эффективности и производительности, сокращения отходов и обеспечения качества и безопасности. И теперь мы готовы к следующему шагу. Новые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), обработка естественного языка (NLP) и анализ больших данных, теперь сочетаются с автоматизацией для решения более сложных проблем и дальнейшего улучшения бизнес-процессов. . Такое слияние автоматизации и интеллекта известно как гиперавтоматизация.
Об авторе Санджай Намбиар, вице-президент и руководитель подразделения искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации Wipro HOLMES™ компании Wipro Limited. Гиперавтоматизация, также известная как когнитивная или интеллектуальная автоматизация, находится на переднем крае четвертой промышленной революции и постепенно проникает во все аспекты бизнеса, принося беспрецедентные результаты. Внедрению гиперавтоматизации на предприятиях способствуют несколько факторов, в том числе возможность повысить производительность эксплуатации и обслуживания. Эта технология также дает компаниям возможность улучшить качество обслуживания клиентов и вовлеченность сотрудников, а также позволяет им добиться новой экономии затрат и разработать новые потоки доходов с помощью аналитики.
Используйте гиперавтоматизацию
При внедрении гиперавтоматизации важно, чтобы компании осознавали важность выбора вариантов использования. Это один из основных моментов в нашем недавнем отчете «Состояние автоматизации за 2019 год», который призван предоставить способ ориентироваться в сложном мире гиперавтоматизации. В отчете отмечается, что варианты использования гиперавтоматизации должны определяться компаниями, а не доступными технологиями. При выборе вариантов использования компаниям следует также учитывать привилегии безопасности, необходимые для выполнения гиперавтоматизации, а также согласование различных функций внутри компании. Например, некоторые типы автоматизации управления почтовыми ящиками требуют прав администратора для эффективной работы программы автоматизации. Команда автоматизации, а также владелец службы обмена сообщениями должны прийти к согласию и согласовать их, прежде чем такие сценарии использования можно будет считать потенциальными кандидатами на автоматизацию. Организации должны инвестировать время и энергию в создание эффективной стратегии гиперавтоматизации, прежде всего гарантируя, что каждый вариант использования действительно принесет пользу. Хотя RPA (роботизированная автоматизация процессов) в настоящее время широко используется, многие задачи невозможно автоматизировать с помощью систем, основанных на правилах. Применение искусственного интеллекта и когнитивных технологий для автоматизации открывает совершенно новый спектр возможностей, когда задействована более сложная информация.
реализация гиперавтоматизации
При внедрении гиперавтоматизации крайне важно иметь четко определенные цели. При разработке новой системы следует учитывать множество факторов, включая безопасность, масштабируемость и удобство обслуживания, а также легкость, с которой персонал может быть обучен ее использованию. Без четкой стратегии использования проект, скорее всего, потерпит неудачу. Это не только приведет к потере времени и инвестиций, но также может подорвать доверие к гиперавтоматизации, что приведет к серьезным препятствиям в процессе цифровой трансформации организации. В докладе также подчеркивается важность квалифицированной рабочей силы. Чтобы гиперавтоматизация была успешной, важно иметь правильную команду. Поскольку технологии становятся более широко распространенными, спрос на таланты будет только расти. Вот почему компаниям важно сосредоточиться на привлечении подходящих специалистов и инвестировании в их дальнейшее развитие. Стратегические альянсы между компаниями и университетами позволят компаниям нанимать лучших специалистов непосредственно из университета, а не пытаться нанять их позже по непомерно высокой цене. Умение работать с данными станет важным навыком в эпоху гиперавтоматизации, и привлечение опытных специалистов по обработке данных должно стать приоритетом. В нашем отчете также подчеркивается важность получения правильных данных для каждого варианта использования и обеспечения их качества. Без необходимого количества качественных данных проекты гиперавтоматизации обречены на провал. По мере развития культуры, основанной на данных, организации также должны прилагать усилия, чтобы избежать предвзятости данных, которая может повлиять на автоматизацию, основанную на аналитике.
Добавьте ИИ к автоматизации
Добавление ИИ к комплексу автоматизации приводит к осложнениям с точки зрения юридических, этических обязанностей и ответственности за соблюдение требований. Чтобы сохранить доверие и подготовиться к любым новым правилам в будущем, организации должны предпринять шаги, чтобы обеспечить объяснимость ИИ. Использование инструментов совместной работы, обеспечивающих автоматизацию и когнитивные услуги, которые можно адаптировать к конкретным ролям внутри компании, — отличный способ для предприятий быть на шаг впереди этих сложностей. Правильные сервисы могут помочь создать прозрачную и подотчетную структуру, которая будет держать людей в курсе. . Важно искать инструменты, поддерживающие нейтрализацию моделей ИИ и моделей обучения, поскольку это поможет смягчить будущие риски. Вступая в следующее десятилетие, гиперавтоматизация быстро станет нормой для бизнеса по всему миру. Эта технология потенциально может спровоцировать крупномасштабную трансформацию в самом ближайшем будущем. Новые технологические тенденции, такие как передовой искусственный интеллект, федеративное обучение и синтетические данные, ускорят темпы внедрения гиперавтоматизации, что приведет не только к сокращению затрат, но и к улучшению пользовательского опыта и положительному эффекту для доходов. Хотя автоматизация длилась уже несколько десятилетий, следующим логическим шагом будет добавление в уравнение интеллекта. В ближайшие месяцы и годы внедрение гиперавтоматизации быстро станет необходимостью. Вот почему преодоление сложностей этой технологии сегодня является насущной деловой необходимостью для всех организаций. И чем быстрее вы начнете, тем быстрее ваша организация начнет работу в будущем.