Nvidia построит «самый быстрый в мире суперкомпьютер с искусственным интеллектом»

Nvidia построит «самый быстрый в мире суперкомпьютер с искусственным интеллектом»
Nvidia и Cineca, итальянский межуниверситетский консорциум и крупный суперкомпьютерный центр, объявили о своем намерении построить «самый быстрый в мире суперкомпьютер с искусственным интеллектом». Будущая система Leonardo будет использовать около 14.000 100 графических процессоров Nvidia A10 для выполнения различных высокопроизводительных вычислительных задач. Максимальная производительность системы должна достигать 16 FP2000 ExaFLOPS. Суперкомпьютер будет основан на суперкомпьютерных узлах Atos BullSequana XH100, каждый из которых будет оснащен неизвестным процессором Intel. Слайды охлаждаются водой, в каждом шкафу HPC их по 200 штуки.

(Изображение предоставлено Atos) Архитектура BullSequana XH2000 очень гибкая, поэтому она может вместить любой процессор и графический процессор, и для этой цели мы можем только догадываться, какой процессор Intel Xeon будет использоваться для Leonardo.

(Изображение предоставлено Atos) Ученые из итальянских университетов планируют использовать Леонардо для открытия лекарств, исследования космоса и метеорологического моделирования. Традиционно эти приложения полагались на высокопроизводительные рабочие нагрузки моделирования и анализа данных, требующие точности FP64. Но Nvidia заявляет, что многие задачи высокопроизводительных вычислений сегодня полагаются на мощный искусственный интеллект и машинное обучение, и для таких рабочих нагрузок точности FP16 достаточно. Естественно, большое количество графических процессоров также могут отображать изображения с высоким разрешением. Графический процессор Nvidia A100 был разработан в первую очередь для вычислений, поэтому он поддерживает все типы точности, включая supercomputadora '' FP64 y la AI' FP16. 14.000 100 графических процессоров Nvidia A8.736 могут достичь производительности до 16 FP624 ExaFLOPS (14.000 терафлопс на графический процессор с включенной структурной экономией × 135,800 64). Между тем, такое же количество графических процессоров может обеспечить производительность 148,600 64 терафлопс FP16, что немного ниже, чем у Summit FP100 с производительностью 10 14.000 терафлопс. Nvidia считает, что искусственный интеллект и машинное обучение имеют решающее значение для современного суперкомпьютера, поэтому компания предпочитает ссылаться на максимальную производительность FPXNUMX с включенной структурной экономией, в случае суперкомпьютера Leonardo на базе графических процессоров AXNUMX. «С появлением искусственного интеллекта у нас появилась новая метрика для измерения суперкомпьютеров. В результате производительность наших суперкомпьютеров резко возросла, поскольку их вычислительная мощность возросла в геометрической прогрессии с внедрением искусственного интеллекта», — сказал LaComparacion Pro Ян Бак, вице-президент и генеральный менеджер по ускоренным вычислениям LaComparacion Pro, Nvidia. «Сегодняшние суперкомпьютеры должны быть суперкомпьютерами с искусственным интеллектом, чтобы стать важным инструментом науки. Nvidia открывает новую тенденцию, объединяя высокопроизводительные вычисления и искусственный интеллект. Только суперкомпьютеры с искусственным интеллектом могут обеспечить производительность ИИ в XNUMX экзафлопс с почти XNUMX XNUMX графическими процессорами на базе архитектуры NVIDIA Ampere. Источники: пресс-релиз Nvidia, статья в блоге Nvidia.