- Сравнение
- Учебники
- Откажитесь от ПО промежуточного слоя для высокопроизводительных вычислений
Использование всего потенциала облачных вычислений может оказаться трудным для разработчиков, поскольку на этом пути часто стоят затраты, сложность и временные ограничения. К этой дилемме добавляется тот факт, что традиционные высокопроизводительные вычисления полагаются на чрезмерное количество промежуточного программного обеспечения, оркестрации и чрезмерного проектирования.
Чтобы облегчить разработчикам создание распределенных приложений, способных решать большие, сложные и трудоемкие задачи, Hadean создал новую платформу распределенных вычислений, которая позволяет им писать масштабируемые облачные приложения.
Чтобы узнать больше о Hadean и его новой платформе, LaComparacion Pro поговорила с вице-президентом по операциям компании Мими Кешани.
Можете ли вы объяснить, как вы открыли для себя Hadean и проблемы, которые вы намеревались решить?
Компания Hadean была основана для преодоления проблем, связанных с распределенными вычислениями, и раскрытия потенциала облака. Используя подход из первых принципов, мы разработали платформу Hadean, которая позволяет разработчикам быстро и легко писать динамически масштабируемые сетевые облачные приложения.
Как Hadean помогает преодолеть узкие места в ИТ?
Hadean устраняет узкие места в ИТ, устраняя чрезмерное промежуточное программное обеспечение, оркестрацию и обеспечение безопасности, позволяя разработчикам быстро и недорого создавать, поставлять и разрабатывать свои приложения.
Hadean близок к совершенству и реализует уникальную модель процессов, которая преобразует надежность и масштабируемость распределенных вычислений, гарантируя, что любое приложение, созданное на его основе, по умолчанию будет динамически распределено и масштабируемо.
![]()
(Изображение предоставлено: Folding@Home)
Институт Фрэнсиса Крика недавно объявил, что работает с его компанией над моделированием распространения Covid-19 в организме и между людьми. Какова была роль Хадина в этом сотрудничестве?
Наше приложение для моделирования Aether Engine будет использоваться Институтом Фрэнсиса Крика для моделирования COVID-19, сочетающего анализ взаимодействия между людьми с пониманием того, как передается вирус. внутри человека, обеспечивая многомасштабную картину распространения патогена. Проект будет включать вычислительно сложные наборы данных, которые будут управляться структурой распределенных октетов Aether Engine. Динамически распределяет симуляцию, чтобы обеспечить дополнительную вычислительную мощность по мере необходимости, тем самым снижая затраты и техническую сложность, обычно связанные с запуском гипермасштабных симуляций.
Какую пользу получат правительства и организации здравоохранения от крупномасштабных моделей, разработанных вашим корпоративным решением? Были ли какие-то конкретные новые или неожиданные результаты?
В конечном счете, мы надеемся точно предсказать восприимчивость человека к инфекции и вероятность того, что он или она может ее передать. Проект обеспечит анализ практически в реальном времени и позволит правительствам и организациям здравоохранения принимать обоснованные решения при планировании защитных мер, что в конечном итоге облегчит нагрузку на инфраструктуру здравоохранения и спасет жизни.
![]()
(Изображение предоставлено Shutterstock)
Что вы думаете об ускорении внедрения облачных технологий после пандемии? Видите ли вы какие-либо потенциальные проблемы?
Технологии постоянно быстро меняются, и недавняя пандемия подчеркнула необходимость увеличения вычислительной мощности и возможности быстрого и дешевого доступа к ним. Во время пандемий мы также наблюдаем увеличение количества доступных данных и, следовательно, рост спроса на облачные технологии для хранения, структурирования и анализа этих результатов.
Раскрытие потенциала больших данных и больших вычислений означает, что теперь мы можем тщательно изучить такие направления, как персонализированная и точная медицина. Чтобы максимально эффективно использовать доступную вычислительную мощность, нам необходимо создавать облачные приложения, и именно поэтому мы создали Hadean.
В прошлом году его компания работала над проектом, связанным с межбелковыми взаимодействиями. Не могли бы вы немного рассказать нам об этом проекте и о том, как он привел вас к работе в Институте Фрэнсиса Крика?
В 2019 году мы сотрудничали с Институтом Фрэнсиса Крика, чтобы изучить применимость Hadean к наукам о жизни посредством гранта Innovate UK. Мы использовали Aether Engine, нашу систему пространственного моделирования, чтобы изучить, как ускорить вычислительные инструменты для закрепления двух белковых структур, включая серию взаимодействий, участвующих в некоторых видах рака.
Нам удалось значительно сократить время вычислений, необходимое для выборки миллионов возможных белковых структур, поскольку выборку в Aether Engine можно легко распараллелить без дополнительных усилий разработчиков и использования более разнообразных входных данных. Это означало, что требовалось меньше циклов анкеровки. Мы опубликовали эту работу в журнале Proteins и продлили контракт на развитие этой работы и моделирование передачи COVID-19.
![Motor de éter]()
(Изображение предоставлено Хадином)
Не могли бы вы рассказать нам немного больше о движке Aether и о том, как, по вашему мнению, его можно использовать в будущих исследовательских проектах?
Aether Engine — приложение для моделирования космоса. Он развивается на разных процессорах и физических машинах, используя все больше вычислительной мощности по мере увеличения сложности и размера симуляций. Вы можете запускать сложные симуляции быстро и в больших масштабах; Значительное повышение скорости, масштабируемости и надежности облачных и распределенных ИТ-систем.
Можете ли вы рассказать нам о HadeanOS, которую вы описываете как первую в мире облачную операционную систему?
Платформа Hadean (официально ОС) — это облачная операционная система, которая существует для реализации модели распределенных вычислений. Платформенные приложения распространяются по умолчанию, без контейнеров, как и наше приложение Cardinal Ether Engine. Платформа Hadean динамически масштабирует большую или меньшую требуемую вычислительную мощность, эффективно разделяя вычислительную задачу и назначая ее процессорам в данной облачной системе, а не на одном сервере или кластере.
Есть ли будущие проекты или продукты, над которыми ваша команда работает в настоящее время?
У нас в работе несколько интересных проектов. Совсем недавно мы помогли исследователям эпидемиологии Имперского колледжа в рамках инициативы RAMP в их работе по созданию огромных пространственных социальных сетей в Великобритании для информирования моделей, используемых для разработки приложения для отслеживания контактов NHSX. .