В то время как OpenAI бросил вызов крупным технологиям с помощью ChatGPT, Amazon объявила о своем собственном проекте генеративного ИИ, чтобы справиться с этой задачей, подчеркнув двухдесятилетнюю историю развития машинного обучения и искусственного интеллекта.
Компания неоднократно напоминала нам в новую эру ИИ, что ее собственная модель электронной коммерции, складских ботов и логистических операций основана на машинном обучении, но похоже, что ее облачное подразделение наконец-то готово к внедрению ИИ. генеративный.
С выпуском Bedrock Amazon поможет сторонним компаниям и стартапам разрабатывать собственные приложения для генеративного ИИ с использованием предварительно обученных моделей.
Генеративный искусственный интеллект Amazon Bedrock
Демократизация — это слово, которое часто будет звучать в 2023 году, и это то, что Amazon планирует сделать для машинного обучения. Но что именно технический гигант планирует делать с Bedrock?
По словам компании, реклама (открывается в новой вкладке) отвечает трем пожеланиям клиентов: доступ к высокопроизводительным (FM) моделям начального уровня, бесшовная и доступная интеграция приложений и настройка.
Bedrock делает FM доступными через API таких компаний, как I21 Labs, Anthropic, Stability AI и себя, включая шаблоны, поддерживающие несколько языков, преобразование текста в изображение и чат.
В настоящее время в ограниченной предварительной версии для некоторых компаний AWS планирует сделать Bedrock доступным для большего числа клиентов в этом году.
Он также поделился примером использования FM в своем инструменте CodeWhisperer, который теперь общедоступен и бесплатен для отдельных разработчиков после прошлогодней предварительной версии. Он предназначен для экономии времени за счет создания подсказок по коду, очень похожих на второй пилот GitHub на основе GPT, который направлен на предотвращение уязвимостей и неэффективности, обычно связанных с копированием кода из Интернета.
Незадолго до общедоступности Amazon также объявила об общедоступности инстансов EC2 Trn1n и Amazon EC2 Inf2, чтобы потенциальные клиенты могли изучить их, прежде чем переходить на облачную инфраструктуру AWS. Они используют чипы AWS Trainium и AWS Inferentia с флагманскими показателями, которые обещают значительную экономию затрат на обучение при высокой производительности.
Хотя между объявлениями Amazon и фактической демократизацией ИИ и МО, вероятно, пройдет много времени, поддержка стартапов явно присутствует, когда мы вступаем в эпоху ИИ.